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Améliorer vos conversions grâce aux analyses de données

Nass
Shopify Staff
Shopify Staff

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Chaque jour, des milliards de personnes naviguent sur Internet, font des achats en ligne et envoient des e-mails. Ils surveillent également leur santé, leurs finances, recherchent des emplois - et bien plus encore.

 

Les spécialistes du marketing numérique et les développeurs d'applications ont secrètement suivi cette activité dans les applications et les sites Web pendant des années, car c'était un moyen utile pour les marques de collecter des données inestimables sur leurs publics cibles.

 

Pour ce faire, ils se sont appuyés sur des cookies, qui sont de petits bouts de code qui suivent votre comportement sur votre navigateur. Les deux principaux cookies tiers sont l'identifiant d'Apple pour les annonceurs (IDFA) sur iOS et l'identifiant des services Google Play d'Android pour Android (GPS ADID).

 

Par défaut, les cookies de votre appareil iOS vous ont suivi à travers les applications. Toutefois, en 2021, Apple a publié l’ATT (App Tracking Transparency) dans le cadre de sa version iOS 14.5, qui donne aux clients le choix d'accepter d'être suivi à des fins de marketing. Plus révélateur, il semble que lorsqu'ils en ont la possibilité, la majorité des consommateurs ne consentent pas à ce que leur comportement et leurs données soient suivis par des tiers à des fins publicitaires.

 

Qu'est-ce que cela signifie pour les propriétaires de magasins et Shopify ?

 

De nombreuses techniques de marketing numérique à l'ancienne deviennent lentement redondantes. En conséquence, divers spécialistes du marketing et propriétaires d'entreprise se tournent vers les données de première et de seconde partie.

 

Cela signifie que toute information qu'un propriétaire de magasin recueille sur un client provient directement du logiciel que possède le propriétaire du magasin plutôt que des cookies qui les suivent. Ainsi, les données proviennent du comportement en magasin ou sur le site Web, des interactions de chat, de l'historique des achats, des inscriptions à la newsletter et de toute information soumise volontairement par le client.

 

Heureusement, les utilisateurs de Shopify ont accès à une grande partie de ces informations grâce aux analyses de données Shopify !

 

Analyses de données Shopify

 

Les analyses de données Shopify sont d’excellents outils pour vous aider à utiliser les données et ainsi augmenter les conversions. Toutes les fonctionnalités disponibles sont répertoriées selon le forfait d'abonnement choisi.

 

Quelles sont les données importantes pour vous, pourquoi et à quels moments ?

 

À partir du moment où votre client découvre votre marque pour la première fois, jusqu'au moment où il raconte avec enthousiasme à ses amis et à sa famille ce qu'il a acheté chez vous, vos clients suivent un certain parcours. C’est en les accompagnant à travers ce parcours que vous apprenez à mieux les connaître. 

 

La première chose que vous devez savoir sur votre client est qui est-il, et comment il vous trouve. Quel type de réseaux sociaux utilise-t-il, quels appareils a-t-il dans ses poches, dans quel type de communautés prospère-t-il, etc. ? À cette fin, toutes les entreprises qui réussissent développent des personas de clients pour développer une image claire de leur public.

 

Engagement : Comment vos clients trouvent votre boutique ?

 

Lorsque vous avez une idée claire de votre type de client, vous pouvez alors commencer à tester cette idée par rapport aux preuves recueillies. À l'aide des rapports d'acquisition, vous pouvez vérifier comment les visiteurs trouvent votre site, par quels canaux et à partir de quels pays. 

 

  • Visites (historique) - Affiche le nombre de visiteurs et de sessions pour une plage de temps choisie, ce qui vous permet de comparer différentes périodes et d’analyser les tendances. Y a-t-il des jours, des mois ou des saisons où votre site enregistre plus de trafic ?
  • Visites par référent - La méthode utilisée par un client pour accéder à votre boutique s'appelle le référent. Un référent peut être une recherche ou un lien provenant d'une annonce, d'un e-mail ou d'un site Web, par exemple. En connaissant le référent, vous pouvez attribuer les ventes au référent utilisé par le client. Il s'agit d'une méthode standard d'analyse et d'attribution des ventes. Cela vous aide donc à savoir qui vient directement sur votre site Web, à partir d'une recherche Google ou par une référence comme Facebook.
  • Visites par emplacement - Les questions auxquelles ce rapport peut répondre sont: À partir de quels pays les visiteurs accèdent-ils à votre site Web ? Certains pays sont-ils clairement plus populaires que d'autres sur, disons, une période d'un mois ?
  • Visites par appareil - Cette dernière vous montre le type d'appareils utilisés pour accéder à votre site Web, ce qui est utile si vous voulez savoir à quel point vos clients sont à l’aise avec la technologie, et s'ils sont plus enclins à utiliser leur mobile ou leur ordinateur portable. Cela peut également aider à prendre des décisions de conception pour améliorer l'expérience des clients, telles que l'optimisation d'un appareil plutôt qu'un autre.

 

Vous savez donc d'où ils viennent et comment ils arrivent à vous. Vous savez quels appareils et quels réseaux sociaux ils utilisent. Vous savez même quels types de visites sont les plus populaires. Mais que font-ils réellement sur votre site ?

 

Sur votre site : Que fait un visiteur lorsqu'il accède à votre boutique ?

 

 

EN RÉSUMÉ

 

Avec le durcissement des réglementations sur les données tierces, la plupart des marchands savent, qu'en fin de compte, vous ne pouvez pas duper vos clients pour qu’ils vous fassent confiance. On se détourne alors de plus en plus des outils de données et des cookies tiers pour se focaliser sur de meilleures techniques de marketing et les données de première partie.

 

Pour recueillir des données de première partie, considérez votre stratégie marketing comme une bonne conversation. Une bonne conversation encourage la confiance, elle éveille votre curiosité dès le début et vous donne envie de plus. Une bonne conversation ne se limite pas non plus simplement à des mots, elle repose sur la capacité à lire le comportement de l'autre et à être capable de répondre aux signaux pertinents.

 

Les analyses de données Shopify représentent une fenêtre sur comment et pourquoi vos visiteurs arrivent dans votre boutique, et vous aident à façonner la conversation pour vous assurer qu'ils reviennent.

 

Vous devez développer un plan marketing et une stratégie de contenu complets qui engagent votre public cible. Plus votre public sera engagé, plus il sera susceptible de vous faire confiance, et plus il vous fera confiance, plus il sera à l'aise de partager avec vous des informations de première main.

 

Si vous avez d'autres questions ou commentaires sur les analyses de données Shopify, n'hésitez pas à nous le faire savoir. Nous sommes là pour vous aider !