*Negozio di Pneumatici* Help!

Store Design
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Ciao a tutti :waving_hand:

Sto lavorando su uno store Shopify specializzato nella vendita di pneumatici (settore automotive) e mi farebbe molto piacere confrontarmi con chi ha già esperienza su sistemi di ricerca avanzata / fitment.

Contesto dello store

• Catalogo molto ampio (oltre 6.000 prodotti)
• I prodotti sono pneumatici definiti da:

– Larghezza
– Altezza
– Diametro
– Stagione / Tipologia (estive, invernali, 4 stagioni)
– Brand

:bullseye: Obiettivo #1 – Ricerca per misure

Vorremmo implementare una ricerca guidata dove il cliente seleziona:

Larghezza → Altezza → Diametro → Stagione → Brand

…visualizzando esclusivamente i prodotti compatibili.

Requisito chiave:

• Sistema completamente dinamico
• Nessuna creazione manuale di centinaia di migliaia di combinazioni
• Struttura scalabile e facilmente gestibile nel tempo

:automobile: Obiettivo #2 – Ricerca per veicolo (fase successiva)

Marca → Modello → Versione → Pneumatici compatibili

:magnifying_glass_tilted_left: Soluzioni già valutate / testate

• Filtri nativi Shopify (metafield)
• Sistema basato su TAG
• App tipo EasySearch
• VFitz (approccio database fitment)

Il supporto VFitz suggerisce un database di compatibilità dedicato, evidenziando i limiti di Shopify nel recuperare dinamicamente tutti i valori metafield a livello globale (es. homepage).

Domande..:

Qual è, secondo la vostra esperienza, l’architettura più stabile per uno store di questo tipo?

• Filtri Shopify nativi?
• TAG?
• Database di compatibilità?
• Approccio ibrido?

Su cataloghi molto grandi, cosa tende a funzionare meglio nel lungo periodo?

Qualcuno ha implementato con successo:

• Ricerca per misure pneumatici
• Logica fitment veicolo
• Senza gestire milioni di regole manuali?

Avete app / strategie / case study da suggerire?

L’obiettivo è costruire un sistema simile ai grandi retailer di pneumatici, mantenendo però la struttura il più automatizzata e “future-proof” possibile.

Grazie mille a chi vorrà condividere la propria esperienza :folded_hands:
Fabrizio

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Hello @BBZO,

Based on experience with large automotive catalogs, the most stable long-term solution is a hybrid architecture:

• Use Shopify metafields + native filters for size-based browsing (width, height, diameter, season, brand). This keeps the catalog structured, scalable, and easy to manage.

• Use a dedicated compatibility database (e.g., VFitz or custom app) for vehicle fitment logic. Shopify alone isn’t designed to dynamically manage complex vehicle-to-tyre compatibility at scale.

I would avoid tag-based systems or manual combination collections, as they become difficult to maintain with large catalogs.

This hybrid approach keeps the store structured, automated, and future-proof, similar to how major tyre retailers handle fitment.