Hey @HeinkeOstermann
Hast du das mit Google Sheets testen können wie von Kai empfohlen? Ggf. ist es etwas ganz einfaches.
Um herauszufinden, welcher Wert genau die Fehlermeldung verursacht, könntest du folgende Schritte durchführen:
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Datentypen überprüfen: Überprüfe noch einmal alle Spalten in deiner CSV-Datei, die boolesche Werte (also true oder false) erwarten. Manchmal kann beispielsweise etwas wie ein unerwartetes Leerzeichen zu solchen Fehlermeldungen führen.
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Schrittweiser Import: Versuche, die Daten schrittweise oder zeilenweise zu importieren, um den Fehler einzugrenzen. Beginne mit dem Import einer kleinen Anzahl von Zeilen und erhöhe die Menge schrittweise, bis die Fehlermeldung erscheint. Dies kann dir helfen, die spezifische Zeile und somit den spezifischen Wert zu identifizieren, der das Problem verursacht.
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Log-Dateien und Entwicklertools: Überprüfe, ob das System, in das du importieren möchtest, Debugging, Log-Dateien oder Entwicklertools bereitstellt, die genauere Informationen über die Ursache des Fehlers geben können. Manche Systeme bieten detaillierte Fehlermeldungen an, die dir genau zeigen, welcher Wert nicht den Erwartungen entspricht und warum.
Das unterschiedliche Verhalten zwischen deinem Testsystem und dem Livesystem kann mehrere Ursachen haben:
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Versionsunterschiede: Es könnte Unterschiede in den Versionen der Software oder der Plugins zwischen deinem Testsystem und dem Livesystem geben. Selbst kleine Unterschiede in den Versionen können zu unterschiedlichem Verhalten beim Datenimport führen.
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Konfigurationsunterschiede: Überprüfe, ob es Unterschiede in den Konfigurationseinstellungen zwischen den Systemen gibt. Manche Systeme erlauben es, die Validierungsregeln für Importe anzupassen, was zu Unterschieden im Verhalten führen kann.
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Lokalisierungs- und Formatierungsprobleme: Stelle sicher, dass die Formatierung der Daten (z.B. Dezimaltrennzeichen, Datumsformate) den Anforderungen des Livesystems entspricht. Unterschiedliche Lokalisierungen zwischen den Systemen könnten zu Problemen führen.
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Zeilenweise Vorgehen: Beginne mit dem Import einer kleinen Anzahl von Zeilen und erhöhe schrittweise die Anzahl, um den fehlerhaften Wert einzugrenzen.
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Überprüfung auf korrekte Zeichenkodierung: Stelle sicher, dass die CSV-Datei in einer Kodierung gespeichert ist, die vom Zielsystem unterstützt wird, oft UTF-8.
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Datenvalidierung: Nutze Tools oder Skripte, um die Daten vor dem Import zu validieren, besonders im Hinblick auf Datentypen wie boolesche Werte.
Probleme mit Datentypen, wie boolesche Werte, die nicht als erwartet erkannt werden, können oft auf unerwartete Zeichen oder eine falsche Interpretation der Werte zurückzuführen sein. Es ist wichtig, dass alle Werte korrekt formatiert sind und genau den Erwartungen des Zielsystems entsprechen. Beispielsweise kann die Verwendung von Text in einer Spalte, die nur Zahlen oder boolesche Werte (wahr/falsch) erwartet, zu Fehlern führen. Überprüfe die Daten auf unerwünschte Zeichen oder Stellen, an denen die Datenlänge nicht den Anforderungen entspricht.
Manche Systeme, wie beispielsweise NetSuite, bieten detaillierte Fehlerberichte, die dir helfen können, genau zu identifizieren, was schief gelaufen ist. Diese Berichte können dir die Zeilennummer, den Spaltennamen und den Wert anzeigen, der den Fehler verursacht hat. Bei Problemen wegen unzulässiger Zeichen oder falscher Zeichenkodierung könntest du aufgefordert werden, die Kodierungsoptionen zu ändern oder die Quelldateien zu korrigieren und den Upload erneut zu versuchen.
Falls das Problem weiterhin besteht, könnte der Support des Zielsystems oder eine detaillierte Dokumentation weitere spezifische Lösungen bieten.
Hoffe das hilft dir weiter - lass wissen falls nicht! 
Habt ihr auch den Shop auf Ostern eingestellt das jetzt um die Ecke liegt? Warum nicht eine Ostereierjagd
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