顧客セグメント作成において、特定商品を特定日時に12回購入した顧客を抽出する方法が議論されています。
主な問題点:
提案された解決策:
日付指定の改善:
products_purchasedにsinceとuntilパラメータを使用し、特定期間内の購入を正確に抽出
ステータス条件の追加:
顧客セグメント機能だけでは困難なため、以下の代替手段が提案されています:
議論は具体的な実装方法の提案段階にあり、手作業を含む複数のアプローチが検討されています。
顧客情報からセグメント作成について困っております。
特定の商品を12回に等しい数を
特定に日時点で購入した方を抽出するようにしたいと思い、
下記は2024年2月20日に特定の商品を12回購入した絞り込みの内容です。
last_order_date = 2024-02-20 AND products_purchased(id: (7965485793556), sum_quantity:12) = true
ここから更に、過去に購入を失敗して未決済や一部返金ずみのステータスを持っているひとを抽出したいのですが、注文情報から顧客情報に返ってくることができずどのようにしたら良いか困っております
もしいい方法をご存知の方がいらっしゃればアドバイスいただければ幸いです。
last_order_date = 2024-02-20 AND products_purchased(id: (7965485793556), sum_quantity:12) = true
こちらですと、最終購入日時が2月20日の方しか、セグメントされませんが大丈夫でしたでしょうか？
例えば、2月20日に、 7965485793556を12回購入した後、2月21日に別の商品を購入してしまっている方は、上記のセグメントでは拾えません。
(last_order_dateが2024年2月21日になってしまうため。)
おそらく、下記のようにされた方が良いのではないかと思います。
products_purchased(id: (7965485793556), sum_quantity_at_least: 2, since: 2024-02-20, until: 2024-02-20 ) = true
さて、
ここから更に、過去に購入を失敗して未決済や一部返金ずみのステータスを持っているひとを抽出したいのですが、注文情報から顧客情報に返ってくることができずどのようにしたら良いか困っております
こちらは、顧客セグメントで導き出すのは難しいかと思います。
手作業を挟んでも良いようでしたら、下記のようなやり方は考えられます。
しかし、よく考えますと、注文情報さえあれば、該当する顧客は導き出せそうなので、上記手順の1の顧客情報は不要かもしれません。
そうしますと、少し複雑になりますが、下記の手順で自動化もできそうです。
キャンセルや返金も考慮すると、GASが複雑になりそうですが、ある程度正確な処理ができるのではないかと思います。
ご参考まで。
(キュー田辺)